Возможности Архитектура Демо Тарифы API Docs
RU|EN
Данные в России — память не зависит от провайдера

AI меняются.
Память остаётся

Заблокировали аккаунт, сменили модель, ушёл провайдер — накопленный контекст остаётся у вас. Одно подключение по MCP или API, и ассистент снова знает клиентов, проекты и договорённости. Хранение в России, ФЗ-152.

Как работает
terminal
# 1. Получите ключ — бесплатно, за минуту
curl -X POST https://api.memorycore.ru/api/v1/public/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"name":"Мой бот","email":"you@mail.ru"}'
 
# 2. Бот запоминает
curl -X POST https://api.memorycore.ru/api/v1/memory/upsert \
  -H "X-API-Key: mc_live_..." -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id":"user_42","bot_id":"my_bot","content":"Любит итальянскую кухню"}'
 
# 3. Бот вспоминает
curl -X POST https://api.memorycore.ru/api/v1/memory/context \
  -H "X-API-Key: mc_live_..." -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_id":"user_42","bot_id":"my_bot","query":"что заказать на ужин?"}'
# → "Любит итальянскую кухню" + факты и граф связей
<100ms
Время ответа Hot
3 слоя
Redis + Qdrant + Neo4j
94.6%
LongMemEval — мировой уровень
3 строки
Для подключения
Проблема и решение
Почему боты забывают?

Каждый разговор с ботом начинается с нуля. Клиент повторяет одно и то же. Memory Core это исправляет.

Без Memory Core
  • Бот забывает всё после перезапуска
  • Клиент повторяет предпочтения каждый раз
  • Нет связей между фактами о пользователе
  • Контекст ограничен текущей сессией
  • Персонализация невозможна
С Memory Core
  • Память сохраняется навсегда в 3 слоях
  • Семантический поиск по смыслу, не ключевым словам
  • Граф знаний связывает факты автоматически
  • Контекст из всей истории общения
  • Каждый разговор — как продолжение предыдущего
Архитектура
Три слоя — одна память

Каждый факт автоматически распределяется по оптимальному слою хранения.

Горячий слой
Redis
Мгновенный доступ к свежим фактам, последним сообщениям, активному контексту
<100ms
→
Тёплый слой
Qdrant
Семантический поиск по смыслу через векторные эмбеддинги. Находит релевантное из тысяч записей
~200ms
→
Холодный слой
Neo4j
Граф знаний: связи между фактами, профиль пользователя, долгосрочные выводы
~300ms
Что внутри
Из чего складывается результат

LongMemEval — открытый бенчмарк качества долговременной памяти AI. Ниже то, что мы проверили у себя и можем показать.

Возможность Memory Core
Точность памяти (LongMemEval)*94.6%
Дословная память (verbatim)✔ полная
Архитектура хранения3 слоя: Redis + Qdrant + Neo4j
Хранение данных✔ Санкт-Петербург, ФЗ-152
Русский язык✔ нативно
Оплата и документыСБП в рублях, чек 54-ФЗ
Wiki Mode — база знаний✔

* Наш собственный прогон открытого бенчмарка LongMemEval, июнь 2026: 473 правильных ответа из 500.

Возможности
Всё что нужно вашему боту

Один API — полная система памяти. Без необходимости настраивать Redis, Qdrant или Neo4j самостоятельно.

Семантический поиск

Поиск по смыслу, а не ключевым словам. «Что любит клиент?» найдёт «обожает итальянскую кухню» со score 0.82

DRUMS классификация

Автоматическое определение домена, типа задачи и маршрутизация контента по правильному слою хранения

Граф знаний

Автоматическое построение графа связей. Neo4j находит неочевидные зависимости между фактами

Мультитенантность

Полная изоляция данных по API-ключам. Каждый клиент видит только свои данные. FZ-152 хранение в РФ

Тарифы и лимиты

Встроенный rate limiting, квоты по записям и запросам. Бесплатный тариф для старта

Хранение в России

Все данные на серверах в Санкт-Петербурге. Полное соответствие ФЗ-152 о персональных данных

Удаление с корзиной

Мягкое удаление, корзина, восстановление и окончательная зачистка (purge). Право на забвение по ФЗ-152

Экспорт и импорт

Полная выгрузка и загрузка памяти клиента. Переносимость данных и бэкап по запросу

Роли и доступы (RBAC)

Разграничение прав: viewer, contributor, admin. Аудит действий для enterprise

Управление записями

Просмотр, правка, статистика и портрет пользователя через дашборд и API

EXPERIMENTAL

Wiki Mode — NEW v0.6

Вся память бота собирается в красивые Notion-подобные страницы автоматически.

⌘K Поиск по базе...
Александр Н.
VIP Клиент, любит отели у моря
Sea Resort Horizon
Проспект отеля и цены

▼ Размещение и сервис

-95% токенов LLM
Готовый контекст одним куском
+30% качество
Бот видит связи цельно, не факты
Auto-refresh
Wiki обновляется сама в фоне
Попробуйте
Семантический поиск в деле

Введите запрос — Memory Core найдёт релевантные факты по смыслу

Введите запрос, чтобы увидеть семантический поиск в действии
Применение
Кому нужна память для ботов?

Memory Core подходит для любого бота, который общается с пользователями

Отельный бизнес

Бот помнит предпочтения гостя: тип номера, аллергии, любимые активности

Интернет-магазины

Рекомендации на основе всей истории покупок и диалогов

Медицина

История обращений, анамнез, предпочтения врачей при каждом звонке

Образование

Бот-репетитор помнит прогресс, слабые места, стиль обучения

Тарифы
Начните бесплатно, масштабируйтесь

Без скрытых платежей. Оплата по мере роста.

Бесплатный
0 ₽
Навсегда бесплатно
  • 1 бот
  • до 1 000 хранимых записей
  • 1 000 запросов/день
  • 1 000 записей/мес
  • Hot + Warm слои
  • Базовая поддержка
Starter
1 290 ₽/мес
в месяц
  • 2 бота
  • до 5 000 хранимых записей
  • 3 000 запросов/день
  • 2 000 записей/мес
  • Включён Wiki Mode (300 сборок/мес)
  • Все 3 слоя памяти
Популярный
Pro + Wiki
4 980 ₽/мес
в месяц
  • 5 ботов
  • до 50 000 хранимых записей
  • 5 000 запросов/день
  • 12 000 записей/мес
  • Включён Wiki Mode (1 200 сборок/мес)
  • Все 3 слоя + граф
Бизнес
9 990 ₽/мес
в месяц
  • Безлимит ботов
  • до 500 000 хранимых записей
  • 30 000 запросов/день
  • 24 000 записей/мес
  • Включён Wiki Mode (2 400 сборок/мес)
  • Приоритетная поддержка
Корпоративный
от 30 000 ₽/мес
Индивидуально
  • Безлимит всего
  • Выделенный инстанс
  • Установка на ваш сервер
  • Персональный менеджер
  • Уровень доступности по договору
Связаться

Готовы дать вашему боту память?

Бесплатный тариф. Без карты. Начните за 2 минуты.

Написать нам